Archives de l’étiquette : Intelligence artificielle

Un taylorisme augmenté, note de lecture

Un taylorisme augmenté, sorti aux Éditions Amsterdam en septembre 2025, tente sans convaincre une critique de l’intelligence artificielle. J’ai même eu du mal à arriver au bout tant le propos est laborieux. On n’en retire pas grand-chose, ayant le sentiment d’appliquer des grilles de lecture surannées à notre époque.

IA : accélérez vos process, pas votre stress

Retour sur le webinaire DIMM.UP x Zenbaia du 1er juillet 2025 sur le thème « IA : accélérez vos process, pas votre stress ». Un webinaire dédié aux cabinets de conseil.

Le diagnostic d’IA Readiness : clé de la réussite de la transformation par l’IA

Retour sur le webinaire DIMM.UP x Zeebra du 3 avril 2025 sur le thème du diagnostic IA readiness.

Diagnostic digital : L’avenir de l’IA

Interview accordée à IA 4 Business, le nouveau média qui donne la parole aux acteurs de l’IA pour créer de la valeur. En 7 questions, je démontre l’importance urgente pour les entreprises à prendre conscience de leur maturité digitale & IA pour profiter pleinement de l’intelligence artificielle.

L’IA au service du marketing, note de lecture

L’intelligence artificielle transforme radicalement le marketing. Mais comment s’y retrouver dans ce monde en constante évolution ? Sylvain Montmory répond à cette question dans son livre « L’IA au service du marketing » sorti chez Dunod. En voici ma note de lecture.

IA, du moteur de recherche au moteur de réponse

Les IA génératives vont transformer les moteurs de recherche en moteurs de réponse. Voici un exemple d’usage simple de Google Search comparé à Google Gemini, Microsoft Copilot et Le Chat de Mistral AI. L’approche « classique » avec un moteur de recherche s’avère totalement dépassée par l’IA générative. Mais attention, la réponse des IAGen n’est pas toujours pertinente.

Tirer profit de l’IA, conférence du 6 juin 2024

Comment bénéficier de l’intelligence artificielle ? En comprenant que l’IA est la dernière vague de digitalisation. C’est la thèse que j’ai défendue lors de la conférence IA360 organisée par Antropomedia le 6 juin 2024, à retrouver ici en intégralité.

Green IA, note de lecture

Green IA, de Gilles Babinet, aux éditions Odile Jacob, démontre comment une technologie (l’IA et plus généralement le numérique) qui consomme beaucoup d’énergie et dont l’empreinte carbone est devenue significative peut nous aider à réduire l’impact des activités humaines sur l’environnement. Explications dans cette note de lecture.