Retour sur le webinaire DIMM.UP x Outivy x ffgolf du 6 mai 2025 sur le thème de la libération de la valeur des réunions grâce à l’IA et au no-code.
Archives de l’auteur : Michaël Tartar
Le diagnostic d’IA Readiness : clé de la réussite de la transformation par l’IA
Retour sur le webinaire DIMM.UP x Zeebra du 3 avril 2025 sur le thème du diagnostic IA readiness.
10 avril 1995 : mon entrée à la BnF
Le 10 avril 1995, je faisais mon entrée à la Bibliothèque nationale de France en tant qu’ingénieur de développement. Une expérience professionnelle mémorable qui a lancé ma carrière.
IA : du prompt à la croissance
Retour sur le webinaire DIMM.UP x InnovFast du 20 mars 2025 sur le thème de l’usage de l’IA dans l’innovation.
Les Clés de l’UX Design dans la Transformation Digitale
Retour sur le webinaire DIMM.UP x UX-Key du 4 février 2025 sur le thème de l’UX Design dans la transformation digitale.
Transformation digitale : Engagez vos tribus de consommateurs
Retour sur le webinaire DIMM.UP x Antropomedia du 11 février 2025 sur le thème de l’engagement des tribus de consommateurs grâce au digital.
Diagnostic digital : L’avenir de l’IA
Interview accordée à IA 4 Business, le nouveau média qui donne la parole aux acteurs de l’IA pour créer de la valeur. En 7 questions, je démontre l’importance urgente pour les entreprises à prendre conscience de leur maturité digitale & IA pour profiter pleinement de l’intelligence artificielle.
L’IA au service du marketing, note de lecture
L’intelligence artificielle transforme radicalement le marketing. Mais comment s’y retrouver dans ce monde en constante évolution ? Sylvain Montmory répond à cette question dans son livre « L’IA au service du marketing » sorti chez Dunod. En voici ma note de lecture.
Transformation digitale permanente : pourquoi l’accompagnement est nécessaire
Retour sur le webinaire DIMM.UP x Zeebra du 15 octobre 2024 sur le thème de l’accompagnement à la transformation digitale.
IA, du moteur de recherche au moteur de réponse
Les IA génératives vont transformer les moteurs de recherche en moteurs de réponse. Voici un exemple d’usage simple de Google Search comparé à Google Gemini, Microsoft Copilot et Le Chat de Mistral AI. L’approche « classique » avec un moteur de recherche s’avère totalement dépassée par l’IA générative. Mais attention, la réponse des IAGen n’est pas toujours pertinente.